专利名称 | 基于多层特征的不良图像自动过滤方法 | ||
申请号 | CN201110048284.8 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN102117413B | 公开(公告)日 | |
申请(专利权)人 | 金华就约我吧网络科技有限公司; 天格科技(杭州)有限公司 | 发明人 | 本发明涉及一种基于多层特征的不良图像自动过滤方法。现有的过滤方法效果不好。本发明首先对输入图像后对图像进行预处理,预处理后进行肤色检测,获得肤色掩码图像;其次提取图像的第一层特征,采用第一层二进制分类树将图像分类,对于疑似图像进行躯干定位,输出分类结果;然后对定位不成功的图像采用人脸检测方法定位躯干,如果定位成功,则提取第三层特征,采用决策树分类器将图像输出;对定位不成功的图像,采用椭圆拟合方法定位人体躯干,提取特征后采用二进制分类树将图像输出分类结果并结束。本发明保证网络视频、社交网站等载有多媒体信息较多的互联网产业健康、持续发展。 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | 委托人转化 |
摘要 |
本发明涉及一种基于多层特征的不良图像自动过滤方法。现有的过滤方法效果不好。本发明首先对输入图像后对图像进行预处理,预处理后进行肤色检测,获得肤色掩码图像;其次提取图像的第一层特征,采用第一层二进制分类树将图像分类,对于疑似图像进行躯干定位,输出分类结果;然后对定位不成功的图像采用人脸检测方法定位躯干,如果定位成功,则提取第三层特征,采用决策树分类器将图像输出;对定位不成功的图像,采用椭圆拟合方法定位人体躯干,提取特征后采用二进制分类树将图像输出分类结果并结束。本发明保证网络视频、社交网站等载有多媒体信息较多的互联网产业健康、持续发展。 |