本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的DDoS攻击检测方法及装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取网络流量，定义所述网络流量的特征提取规则；通过所述特征提取规则，提取所述网络流量的灰度矩阵特征；根据所述灰度矩阵特征，建立多尺度卷积神经网络模型；基于所述多尺度卷积神经网络模型，检测所述网络流量的DDoS攻击。采用本发明，可以提高DDoS攻击检测的检测率。