专利名称 | 一种基于DFT压缩域的智能纹理防伪方法 | ||
申请号 | CN201310244106.1 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN103366366A | 公开(公告)日 | 2013-10-23 |
申请(专利权)人 | 海南大学 | 发明人 | 李京兵;沈重;李雨佳;陈明发 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | 委托人转化 |
摘要 |
本发明涉及一种基于DFT压缩域智能纹理方法,首先进行图像特征提取,包括:(1)通过对原始纹理图像进行DFT变换,取前8×8个系数,再对变换系数进行反DFT变换,然后用基于均值的二值量化处理,得到原始纹理图像的一个视觉特征向量V(j);(2)用户用手机对待测的纹理标签图像进行扫描,上传到服务器,运用步骤1近似的方法求出待测图像的特征向量V’(j);然后再进行图像鉴别,包括:(3)求出原始纹理图像的视觉特征向量V(j)和待测图像的视觉特征向量V’(j)之间的归一化相关系数NC值;(4)将求出的NC值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力,实现了智能纹理防伪技术。 |